Fertigungslinien-Randlagerlösung: Verbindung der letzten Meile der Produktion zur Ermöglichung eines intelligenten und schlanken Materialmanagements.
Einführung in Anwendungsszenarien
Vor dem Hintergrund der fortschreitenden Industrie 4.0 und der intelligenten Fertigung beschleunigen produzierende Unternehmen ihre Transformation hin zu einem „schlanken, automatisierten und digitalen“ Betrieb. Als kritischer Bestandteil von Produktionssystemen bestimmt die Managementeffizienz von Lagerbereichen direkt die Stabilität von Produktionslinien und die Betriebseffizienz von Unternehmen.
Allerdings steht das traditionelle Edge-Warehouse-Management vor mehreren Herausforderungen: ineffiziente manuelle Inventur, ungenaue Bestandsdaten, verzögerte Nachschubreaktionen und geringe Raumnutzung. Diese Probleme haben dazu geführt, dass es den Anforderungen der modernen Fertigung, die Hochgeschwindigkeitsbetrieb und minimale Fehlertoleranz erfordert, nicht mehr gerecht werden kann.
Schmerzpunkte im Szenenmanagement
Manuelle Inventuren sind zeitaufwendig und arbeitsintensiv. Das traditionelle Line-Side-Warehouse-Management basiert auf manuellen Überprüfungen, was nicht nur Zeit und Mühe kostet, sondern auch menschliche Fehler birgt und zu ungenauen Bestandsdaten führt.
Verzögerte Materiallieferung: Die Unfähigkeit, Lagerbestände in Echtzeit zu überwachen, führt oft zu Lieferverzögerungen, wodurch Produktionslinien aufgrund von Materialknappheit zum Stillstand kommen und die Produktionseffizienz sinkt.
Bestandsdruck: Häufige Bestandsprüfungen erhöhen nicht nur den Arbeitsaufwand für das Management, sondern können auch zu Produktionsstillständen führen und damit Zeitpläne beeinträchtigen.
Geringe Raumnutzung: Der traditionelle Ansatz der Lagerverwaltung am Produktionsband führt zu keiner effizienten Raumnutzung, was eine geringe Auslastung der Lagerfläche und höhere Lagerkosten zur Folge hat.
Lösungsübersicht
Das "Smart Shelf" nutzt ein integriertes Technologiesystem, das IoT, Edge Computing und Cloud-Plattformen kombiniert, um eine vollautomatische Materialmanagementlösung für hochmoderne Fertigungslager direkt an der Produktionslinie zu bieten. Es ermöglicht Funktionen wie unbemannten Betrieb, Echtzeit-Bestandsverfolgung, automatische Benachrichtigungen und intelligente Nachschubversorgung.
Systemarchitektur
Intelligente Terminalebene: mit digitalen Wägesensoren, RFID-Modulen, Bild- und visuellen Erkennungsmodulen mit eingebetteten intelligenten Algorithmen, die Sicherheit, Stabilität, starke Entstörungsfähigkeit und einfache Wartung gewährleisten.
Kommunikationsebene: 485-232 privates Protokoll + Wi-Fi/Ethernet/LoRa/4G/5G Netzwerkübertragung;
Edge-Schicht: Das Proton Edge System ist eine Edge-Softwarelösung, die für die Integration von Hardwaregeräten in Lagerverwaltungsszenarien entwickelt wurde. Basierend auf einer verteilten industriellen Android-Plattform bietet es Hardware-Steuerungsschnittstellen (z. B. serielle Ports, I/O) und Datenübertragungskanäle (Standard-TCP). Das System entkoppelt die Datenverarbeitung von der Geschäftslogik und bietet Kernfunktionalitäten wie Systemkonfiguration, externe Kommunikation und lokale Datenverwaltung.
Integrationsschicht: Das Atom Container Shelf Backend Management System, das sowohl auf lokalen Windows- als auch auf Cloud-Plattformen läuft, unterstützt die gleichzeitige Integration und Verwaltung mehrerer Proton Edge-Systeme. Es bietet umfassende Funktionalitäten, darunter Materialinformationsmanagement, Standortverwaltung, Lagerortverwaltung, Echtzeit- und historische Bestandsverfolgung, statistische Berichterstattung und Bestandsalarme. Das System bietet außerdem API-Schnittstellen für die nahtlose Integration mit ERP-, MES- und WMS-Systemen, um eine durchgängige Datenkonnektivität zu gewährleisten.
Kernfunktionen
Echtzeit-Bestandsüberwachung
7x24-Stunden unbeaufsichtigte Bestandsüberwachung
Automatische Erkennung von Zugriffsaktionen durch Fusion mehrerer Sensortechnologien
Intelligente Nachbestellungsalarme
Benutzerdefinierte Mindestbestandsschwelle
Bestand unter dem festgelegten Niveau löst automatische Nachbestellungserinnerung aus
Vollständige Rückverfolgbarkeit
Automatische Aufzeichnung jedes Datenzugriffs
Unterstützung der Materialflussverfolgung und Analyse von Anomaliealarmen
Datenunterstützte Entscheidungsfindung
Vorschläge zur Identifizierung und Behandlung von trägem Lagerbestand
Bereitstellung dynamischer Nachbestempfehlungen zur Vermeidung von Überkäufen
Reduzierung von Arbeitsaufwand und Kosten
Reduzierung der Lagerverwaltung um über 70 %
Effektive Reduzierung des Risikos von Materialengpässen, Produktionsunterbrechungen und Materialverschwendung
Kundenfall
Kundenname | Großer Hersteller von Automobilteilen |
Kundenbranche | Fortschrittliche Fertigung |
Materialien verwalten | Mehr als 2.000 Arten von Befestigungselementen, Standardteilen und Komponenten |
Bereitstellungsanzahl | 120 intelligente Regale für 5 Produktionslinien |
Systemintegration | Integration mit SAP ERP und WMS |
Startzyklus | Lieferung in 45 Tagen abgeschlossen |
Kundenstandort |
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Kundennutzen
Risiko eines Produktionsstillstands aufgrund von Materialknappheit Um 100 % reduzieren | Effizienz von Anforderung und Nachschub Um 75 % steigern | Stagnierende Lagerbestandsbelegung Reduzierung um 62 % |
Echtzeit-Bestandsüberwachung Automatische Benachrichtigung bei niedrigem Lagerbestand Automatische Auslösung von Nachschub-Erinnerungen zur Vermeidung von Fehlbeständen | Bei Bedarf anwenden und den Prozess vereinfachen Automatische Nachbestellung zur Effizienzsteigerung Papierlose Registrierung, digitale Verwaltung | Datenberichte, niederfrequente Daten mit minimaler Ergänzung, hochfrequente Daten mit erheblicher Ergänzung Bereitstellung von Datenunterstützung für die Entscheidung über die Nachfüllmenge Eine einzige Nachbestellung deckt längere Nutzungszyklen ab |
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Typische Anwendungsszenarien
Hochwertige Elektronikfertigung (z. B. Präzisionsgeräte)
Montagelinie für Automobilteile
Produktionswerkstatt für Luft- und Raumfahrtteile
Bereich für häufigen Austausch von Medizinprodukten
Mehrere SKUs, schnelllebige gemischte Lieferlinien